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Desempenho do Setor

ZF conquista Prêmio IQA na categoria “Qualidade nos Processos Produtivos”

ZF conquista Prêmio IQA
Empresa foi reconhecida pelo projeto "Smart Facilities"
A ZF recebeu pelo segundo ano consecutivo o prestigiado Prêmio IQA (Instituto da Qualidade Automotiva) na categoria “Qualidade nos Processos Produtivos”. A conquista foi reconhecida pelo projeto “Smart Facilities”, que tem sido um marco na transformação digital e na eficiência operacional na ZF na América do Sul.
O projeto “Smart Facilities” faz parte da jornada de digitalização da ZF, impulsionada por uma plataforma de manufatura digital (DMP) baseada na Internet Industrial das Coisas (IIoT) e em soluções em nuvem. Implementado inicialmente na planta de Sorocaba (SP), o projeto permite o monitoramento em tempo real de diversos processos de infraestrutura e produção, como instalações elétricas, consumo de água e energia, ar-condicionado, e muito mais. Com mais de mil ativos conectados, a solução coleta até 58 mil sinais por minuto, aumentando significativamente a capacidade de resposta a eventuais anomalias e a eficiência operacional.
Essa tecnologia permite responder de forma proativa a possíveis falhas, aumentando a confiabilidade dos processos e trazendo benefícios claros para a sustentabilidade. Um exemplo foi a economia de 27 mil m³ de água em 2023.
Com essa vitória no Prêmio IQA, a ZF reafirma seu compromisso com a qualidade e a inovação nos processos produtivos, consolidando-se como uma referência na Indústria 4.0. Sua missão é continuar liderando com soluções inteligentes e sustentáveis, sempre buscando a excelência em cada etapa da operação.
Sobre o Prêmio IQA
O Prêmio IQA (Instituto da Qualidade Automotiva) é uma das mais importantes premiações do setor automotivo no Brasil, destacando empresas que se empenham na melhoria contínua e na excelência de seus processos. Reconhecido pela rigidez dos critérios de avaliação, o prêmio valoriza inovações que geram impacto positivo nos processos produtivos, como o aumento da qualidade, a redução de falhas e a otimização de recursos.

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